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马斯克为Grok 3要豪掷近40亿美元狂买10万张H100，GPT-6的训练则可能要耗资百亿。然而红杉和高盛近日都给行业泼了冷水：每年要挣6000亿美元才能支付的巨额硬件支出，换来的却只是OpenAI 34亿美元的收入，绝大多数初创连1亿美元都达不到。而如果全世界的AI泡沫都被戳破，很可能就会导致新的经济危机。
AI 手机的「第一次世界大战」已经打响。
共同探讨AI大模型在终端产品上的应用及趋势。
在 WAIC 上，这些大佬都说了些啥
Moshi 具有彻底改变人机通信的潜力。
正挣扎在盗用内容争议中的 Perplexity，「顶风」发布了最新的 Pro search 功能。
AI 引领革命，打赢「端到端」之战核心靠算力？
「无问芯穹」Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力，是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台。
「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
Scaling Law 持续见效，让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到 1.8 万亿参数只用了1年，META、Google、微软这些巨头也从 2022 年起就在搭建 15000 卡以上的超大集群。「万卡已然成为 AI 主战场的标配。」